Recrutamento orientado por dados: os benefícios e as 5 práticas recomendadas
A utilização de dados para informar os processos de recrutamento pode trazer inúmeras vantagens para as empresas. O que isso implica, por que é importante e quais são as principais recomendações para implementar o recrutamento baseado em dados? Vamos explorar mais.
O recrutamento orientado por dados envolve a tomada de decisões de contratação informadas com base em uma variedade de fontes de dados além dos métodos tradicionais de triagem de currículos, entrevistas e ofertas de emprego. As equipes de recrutamento usam uma variedade de métricas para medir a eficácia de seus processos e coletar insights para melhorias.
Recrutamento orientado por dados
Ao coletar e analisar dados durante o recrutamento, é possível remover preconceitos e suposições, levando a uma seleção de candidatos mais precisa para cada função. A tecnologia dentro da pilha de tecnologia de RH, como o ATS ou soluções de avaliação de candidatos, são excelentes fontes de dados. Outras fontes de dados em potencial incluem pontuações de entrevistas, análise de mídia social, Google Analytics e muito mais.
Para tomar decisões informadas durante o processo de recrutamento, os dados podem ser utilizados em vários aspectos. aqui estão alguns exemplos:
Abastecimento
Monitorar os canais pelos quais as candidaturas são recebidas é um KPI de recrutamento crucial e um excelente exemplo do uso de dados para orientar as decisões. Isso ajuda a rastrear a eficácia de diferentes fontes, incluindo quadros de empregos, anúncios, agências, mídia social e páginas de carreira, permitindo o cálculo do custo por contratação.
Ao identificar os canais que trazem os candidatos de maior qualidade, torna-se possível alocar mais recursos para essas fontes. Por exemplo, aumentar o orçamento para quadros de empregos de nicho que geram candidatos mais qualificados do que os anúncios do Google ou do Facebook. Por outro lado, se o LinkedIn não conseguir gerar candidatos adequados, é necessário reduzir ou eliminar o orçamento para essa fonte.
Processo de seleção
O processo de seleção envolve selecionar os candidatos mais adequados para uma função específica de um grupo de candidatos. A coleta de dados durante esta fase inclui:
A triagem de currículos envolve a avaliação de dados históricos verificáveis dos candidatos a emprego, como suas qualificações educacionais, experiência de trabalho e licenças, que são relativamente precisos.
A avaliação de habilidades utiliza pontuações de testes e exames para medir as competências, traços de personalidade, preferências de trabalho e habilidades de um candidato.
As entrevistas de emprego envolvem pontuar as respostas do candidato a perguntas sobre sua experiência de trabalho, habilidades interpessoais e adequação cultural.
A experiência do candidato refere-se à percepção geral do processo de contratação e integração do empregador que os candidatos têm, incluindo o tempo gasto entre cada fase de recrutamento, desde o contato inicial até o processo de triagem, entrevistas, ofertas de emprego e introdução à organização.
A medição da experiência do candidato geralmente é feita por meio de uma pesquisa de experiência do candidato, que usa o Net Promoter Score para identificar áreas de melhoria. A satisfação no trabalho do candidato é outra métrica para medir a experiência do candidato e avaliar se a descrição do trabalho está alinhada com as responsabilidades reais do cargo anunciado.
Além disso, revisar as pontuações das entrevistas em plataformas como o Glassdoor pode fornecer informações sobre como elas evoluem com o tempo.
Para planejar sua estratégia de recrutamento, você pode explorar seus dados de recrutamento para descobrir desafios comuns e determinar como abordá-los. aqui estão alguns exemplos:
Se você deseja reduzir despesas, concentre-se nas métricas relacionadas a custos, como custo por contratação, desempenho de anúncios de empregos ou número de aplicativos por fonte ou canal.
Para acelerar seu processo de recrutamento, concentre-se nas métricas relacionadas à velocidade, como tempo de preenchimento, tempo de contratação e tempo de produtividade.
Se você pretende contratar funcionários mais qualificados, preste atenção às métricas relacionadas à qualidade, como fonte de contratação, candidatos por contratação, rotatividade de novas contratações e taxa de retenção de novas contratações.
Adotar uma abordagem baseada em dados no recrutamento é essencial por vários motivos:
Acelere o processo de contratação identificando gargalos em seu processo de recrutamento e removendo-os ou automatizando-os.
Para desenhar seu processo de contratação, você precisa reunir detalhes como:
Algumas métricas importantes a serem rastreadas quando se trata de recrutamento baseado em dados incluem a taxa de desistência do candidato, o tempo médio de contratação para trabalhos específicos e as metodologias de recrutamento usadas (por exemplo, anúncios de emprego, quadros de empregos, referências de funcionários etc.). Também é importante medir a duração de cada etapa de contratação, como o tempo gasto na busca e entrevista de candidatos.
Ao analisar esses dados, você pode identificar áreas de melhoria em seu processo de recrutamento. Por exemplo, se muitos candidatos desistem no início do processo de inscrição, pode ser necessário simplificar o processo para aumentar o engajamento. Da mesma forma, se o agendamento de entrevistas demorar muito, considere automatizar o processo.
O recrutamento baseado em dados também pode ajudar a reduzir os custos de contratação, diminuindo o tempo de contratação e otimizando seu recorçamento ruitment. Avaliar sua pilha de tecnologia atual pode ajudar a identificar ferramentas que podem não ser necessárias para suas necessidades específicas de contratação.
Empregar uma abordagem de recrutamento baseada em dados permite que você tome decisões de contratação imparciais e reduza quaisquer possíveis vieses. Este método também oferece suporte a um processo de recrutamento legalmente compatível e promove a diversidade, equidade, inclusão e pertencimento (DEIB) no local de trabalho.
Você pode listar candidatos objetivamente usando pontuações de avaliação pré-emprego ou testes de amostra de trabalho para avaliar habilidades e competências. Essa prática elimina quaisquer vieses que possam afetar a seleção de candidatos e garante uma avaliação justa para todos os candidatos, independentemente de idade, sexo, raça ou etnia.
Melhorar a experiência do candidato é outro aspecto crítico do recrutamento baseado em dados. Simplificar o processo de recrutamento e reduzir sua complexidade pode impedir que os candidatos percam o interesse no trabalho e se candidatem em outro lugar. Monitorar a experiência do candidato ao longo do processo de contratação e solicitar feedback pode ajudá-lo a identificar áreas que precisam ser melhoradas e aprimorar a experiência geral de recrutamento dos candidatos.
Ao usar dados para prever suas necessidades de contratação e tomar decisões de contratação informadas, você pode adotar uma abordagem proativa ao recrutamento, em vez de apenas reagir às necessidades imediatas.
Para fazer isso, você pode acompanhar as taxas de rotatividade de funcionários, expansões de negócios e mobilidade interna para antecipar futuras necessidades de contratação e garantir que você tenha o orçamento de recrutamento necessário.
A previsão dos horários de contratação também é importante, especialmente para posições críticas como gerentes responsáveis por novos departamentos durante o lançamento de produtos.
Além disso, os dados podem ajudá-lo a selecionar candidatos altamente qualificados. Testes de amostra de trabalho e avaliações de capacidade mental são mais preditivos do desempenho no trabalho do que currículos e entrevistas. Você também pode analisar dados de diferentes fontes de contratação para determinar quais canais geram os candidatos de melhor qualidade.
Ao usar abordagens baseadas em dados como essas, você pode melhorar o sucesso e a lucratividade de sua empresa contratando as melhores pessoas.
Estabelecer um modelo de recrutamento baseado em dados permite criar um processo consistente que leva a decisões de contratação bem-sucedidas. Essa abordagem promove maior confiança entre recrutadores e gerentes de contratação, pois eles podem contar com dados para apoiar suas escolhas. Além disso, as equipes orientadas por dados operam com mais eficiência, o que se traduz em maior produtividade e valor para a organização.
Práticas recomendadas para recrutamento baseado em dados:
Escolha métricas e fontes de dados relevantes
É fácil ficar sobrecarregado com a grande quantidade de dados coletados pelo software de recrutamento. Para evitar isso, determine quais métricas serão mais benéficas para melhorar seu processo de recrutamento. Comece revisando as metas gerais de sua empresa e criando uma lista de métricas que podem ajudá-lo a alcançá-las (consulte a seção de planejamento de recrutamento para obter ideias).
Em seguida, determine de onde você obterá esses dados, como seu ATS, Google Analytics (para rastreamento de origem), feedback de pesquisa de candidatos, dados de orçamento e satisfação do gerente de contratação, entre outras coisas.
Crie um painel de recrutamento
Ao criar um painel de recrutamento, você pode visualizar e analisar facilmente dados relacionados a candidatos, contratações, campanhas e orçamentos. Isso ajuda você a identificar rapidamente tendências e problemas, permitindo que você aja com mais eficiência.
No entanto, é importante focar apenas nos principais indicadores de desempenho (KPIs) mais relevantes que se alinham com suas metas de negócios.
Agir com base nos dados
O recrutamento baseado em dados envolve não apenas coletar e analisar dados, mas também tomar medidas com base neles. Por exemplo, se você perceber um grande volume de candidatos de baixa qualidade em um determinado quadro de empregos, pode parar de divulgar suas vagas lá. Ou se notar um aumento de candidaturas na sua página de carreiras, pode investir em serviços de SEO para melhorar a visibilidade do seu site nas páginas de resultados dos motores de busca.
É importante ter em mente que os dados nem sempre são infalíveis. Uma pesquisa da Harvard Business School descobriu que 88% dos executivos estão cientes de que suas ferramentas de RH rejeitam candidatos qualificados devido a descrições de cargos com muitos requisitos e uma longa lista de habilidades para algoritmos verificarem. Isso faz com que muitos candidatos qualificados sejam recusados porque podem estar faltando apenas algumas habilidades.
Outra questão são os intervalos de trabalho de mais de seis meses, que podem representar obrigações legítimas da vida, como destacamento militar, complicações na gravidez, prestação de cuidados ou doença.
É crucial entender que os dados sozinhos não fornecem a imagem completa. Você deve se aprofundar nas razões por trás de suas descobertas. Como recrutador, você deve usar sua própria interpretação e experiência para tomar as decisões corretas de recrutamento.
A comparação dos estados antes e depois é crucial para garantir que os dados forneçam o máximo benefício. Você deve saber qual era a situação antes de implementar as mudanças e qual é agora. Se o seu plano não está trazendo os resultados desejados, você deve identificar o que precisa ser melhorado.
Os dados irão ajudá-lo a avaliar o sucesso e o fracasso do recrutamento
Conclusão
Por fim, é importante reconhecer que a implementação do recrutamento baseado em dados requer mais do que apenas coletar dados. Envolve uma mudança de mentalidade e o trabalho de novas maneiras para aproveitar totalmente os benefícios do recrutamento baseado em dados. Um excelente ponto de partida é auditar os dados já coletados por meio de sua tecnologia de RH e considerar como isso pode aprimorar seu processo de recrutamento.
- Escolha métricas e fontes de dados apropriadas que se alinhem com suas metas de negócios.
- Crie um painel de recrutamento que destaque KPIs críticos para identificar problemas e oportunidades.
- Use os dados para agir e tomar decisões de recrutamento informadas.
- Reconheça as limitações dos dados e complemente-os com sua experiência e especialização.
- Compare pré e pós-alterações para ver a eficácia de seus esforços de recrutamento orientados por dados e faça os ajustes necessários.
É essencial entender que o recrutamento baseado em dados vai além da coleta e análise de dados. Requer uma mudança de mentalidade e processo de trabalho para aproveitar plenamente os benefícios. Para começar, avalie os dados que você possui atualmente e determine como eles podem melhorar seu processo de recrutamento.
