Como usar a visualização de dados de RH para contar uma história impactante
Descubra o poder de usar a visualização de dados de RH para criar uma narrativa convincente. No atual ambiente orientado a dados, as empresas devem aproveitar o poder dos dados para prosperar.
O RH aproveita a análise para moldar as decisões de talento, liderança e contratação. Com a ajuda de uma visualização de dados eficaz, os insights de RH podem ser transformados de marcadores secos em histórias dinâmicas que envolvem as partes interessadas e impulsionam a tomada de decisões.
No mundo centrado em dados de hoje, as empresas devem ter a capacidade de interpretar e compreender os dados para se manterem competitivas. A visualização de dados de RH desempenha um papel crítico na tomada de decisões informadas de RH, pois confiar na intuição ou adivinhação não é mais adequado.
Visualização de dados de RH
A visualização de dados de RH refere-se à apresentação de dados e informações em um formato gráfico. Essa abordagem emprega vários recursos visuais, como gráficos, mapas e gráficos, para facilitar a interpretação dos dados. Ao visualizar padrões, tendências e anomalias nos dados, as partes interessadas podem tomar decisões baseadas em dados com facilidade. Além disso, a visualização de dados facilita a comunicação de informações complexas para indivíduos não técnicos, ajudando a esclarecer os insights de RH.
A importância da visualização de dados para RH não pode ser exagerada. Apesar de uma potencial lacuna de habilidades entre os profissionais de RH, a visualização de dados oferece uma oportunidade incrível de oferecer insights significativos sobre o talento dentro de uma organização. O curso de visualização de dados da AIHR é uma excelente maneira de melhorar essas habilidades críticas.
O RH lida com grandes quantidades de dados, desde informações de folha de pagamento e benefícios até análises de desempenho e pontuações de engajamento dos funcionários.
Além disso, organizações maiores coletam ainda mais dados. A visualização de dados é a chave para transmitir mensagens importantes ao lidar com grandes conjuntos de dados. Como o cérebro processa imagens 60.000 vezes mais rápido que texto, a visualização de dados pode aumentar significativamente o impacto do RH nos negócios.
Outras razões pelas quais a visualização de dados é crucial para o RH incluem sua capacidade de fornecer insights significativos sobre recrutamento e gerenciamento de talentos, sua utilização de habilidades de processamento visual para simplificar dados complexos, sua promoção de insights orientados por dados, seu aprimoramento da transparência em conjuntos de dados e sua facilitação do compartilhamento de percepções com tomadores de decisão que podem não estar familiarizados com conjuntos de dados brutos.
A visualização de dados tornou-se cada vez mais popular nos últimos tempos, mas tem sido usada há centenas de anos para transmitir informações e insights, mesmo sem a tecnologia moderna.
Antes do século XVII, a visualização de dados era principalmente na forma de mapas que apresentavam marcadores como cidades, estradas, marcadores de terreno e recursos naturais. À medida que aumentava a demanda por mapeamentos e medições físicas mais precisos, eram necessárias melhores técnicas de visualização. Durante este período, William Playfair e Charles Joseph Minard fizeram contribuições significativas para a visualização de dados.
William Playfair, engenheiro e economista político britânico, é amplamente reconhecido como o pioneiro de muitos gráficos populares usados hoje, incluindo gráficos de pizza, linhas e barras. Ele usou gráficos visuais pela primeira vez para explicar a economia inglesa no The Commercial and Political Atlas, que publicou em 1786.
O engenheiro civil francês Charles Joseph Minard é outra figura notável na história da visualização de dados. Ele é creditado com a criação de mapas de fluxo e é mais conhecido por sua visualização da campanha russa de Napoleão em 1812.
O desenvolvimento de uma visualização de dados mais precisa durante esse período foi influenciado por vários indivíduos, levando às técnicas usadas hoje.
E aqui estão algumas frases alternativas para as seções sobre o uso de visualização de dados em RH:
Quando se trata de recrutamento, a visualização de dados pode ajudar sua equipe a tomar decisões informadas com base em visuais fáceis de interpretar. Por exemplo, você pode rastrear quais quadros de empregos trazem os candidatos mais qualificados ou medir seu custo por contratação. Embora muitos sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) tenham recursos de relatório integrados, é importante considerar cuidadosamente quais métricas rastrear.
Para entender a rotatividade de funcionários, você pode acompanhar o número de funcionários que saem da empresa durante um período específico (geralmente um ano), incluindo demissões voluntárias e demissões.
Ao usar a visualização de dados, você pode identificar tendências e prever quando precisará contratar para preencher funções ou resolver problemas em departamentos específicos.
Semelhante à rotatividade, você também pode usar a visualização de dados para entender as taxas de retenção e o que motiva os funcionários a permanecerem na sua organização.
Ao analisar esses dados em diferentes países, departamentos ou equipes, você pode identificar padrões e tomar medidas para reter os melhores talentos.
A visualização de dados também pode ser usada para aumentar a produtividade, como o uso de fluxogramas para visualizar processos ou mapas mentais para brainstorming, incorporando essas ferramentas visuais em seu fluxo de trabalho, você pode economizar tempo e se concentrar nas tarefas mais importantes em mãos.
Ao analisar dados anteriores, você pode usar análises preditivas para fazer previsões informadas sobre tendências futuras. Isso pode ser especialmente útil em áreas como sucesso nas contratações ou crescimento da receita por meio do engajamento dos funcionários.
O planejamento da força de trabalho envolve a análise dos funcionários atuais de sua organização e o crescimento ou mudanças projetadas nos negócios, a fim de determinar as formas mais eficazes e eficientes de recrutar e reter talentos. Ao usar a visualização de dados, você pode entender melhor esses fatores e tomar decisões baseadas em dados sobre sua estratégia de força de trabalho.
Além disso, os departamentos de RH podem obter informações valiosas sobre seus negócios, estabelecendo conexões ou relacionamentos entre variáveis como satisfação no trabalho, comprometimento do funcionário, engajamento, motivação e desempenho.
Estudos mostram que funcionários felizes tendem a ter um desempenho melhor, enquanto funcionários infelizes são menos produtivos. Ao usar essas métricas, o RH pode entender melhor seus esforços de retenção e seu impacto nos resultados da organização.
Um componente essencial da visualização de dados eficaz é a narrativa. A pesquisa descobriu que os humanos são mais propensos a se lembrar de histórias do que de dados brutos ou números. Ao incorporar técnicas de storytelling, o RH pode dar vida a seus dados e explicar melhor sua importância para líderes e tomadores de decisão em sua organização.
Várias ferramentas de visualização de dados gratuitas e pagas estão disponíveis para profissionais de RH, incluindo Excel e Google Sheets para rastrear alguns pontos de dados e softwares mais avançados, como Tableau e Power BI para conjuntos de dados maiores.
Uma boa visualização de dados não apenas apresenta os dados de maneira clara e visualmente atraente, mas também conta uma história, enfatizando detalhes importantes e removendo informações irrelevantes. Simplesmente plotar todos os pontos de dados em um gráfico não é suficiente para criar uma visualização eficaz.
Vamos examinar as etapas necessárias para obter informações relevantes para a tomada de decisões baseadas em dados:
Defina o objetivo: Para extrair as informações mais pertinentes de seus dados, determine a pergunta que deseja responder. Ter um objetivo em mente para a visualização de dados elimina ruídos desnecessários nos dados. Por exemplo, seu objetivo pode ser demonstrar o impacto financeiro da rotatividade de funcionários na lucratividade de sua empresa.
Entenda o público: quem visualizará seus dados? São os executivos de nível C ou os membros de sua equipe? Conhecer seu público permite que você crie uma visualização personalizada que fornecerá percepções e ações mais rápidas. Por exemplo, ao apresentar o impacto da rotatividade de funcionários ao C-suite, você pode usar uma representação visual do aumento de custo se a taxa de rotatividade continuar aumentando.
Identifique os melhores dados para visualização: dados de alto volume são mais apropriados para visualização do que dados de baixo volume. Quanto mais dados você tiver relacionados ao objetivo definido, mais precisa será sua visualização. Além disso, dados multivariados são essenciais para a análise de dados que envolve mais de duas variáveis dependentes resultando em um único resultado. Esse tipo de dado é necessário para entender como vários fatores afetam as avaliações de desempenho e a remuneração dos funcionários.
Determine o conteúdo: diferentes métodos de visualização atendem a diferentes tipos de dados. Por exemplo, um gráfico de pizza ou gráfico Mekko é ideal para comparar valores, enquanto um gráfico de linha ou gráfico de linha de eixo duplo é útil para analisar tendências.
Use as cores certas: Selecionar as cores apropriadas para representar e diferenciar informações é crucial. De acordo com um estudo da Salesforce, a cor afeta a rapidez e a precisão com que os usuários tomam decisões. As paletas silenciadas dificultam a análise dos gráficos.
Incorpore dinâmica: a visualização dinâmica de dados adiciona movimento ou animação para mostrar aspectos de seus dados que são difíceis de ilustrar em um gráfico estático. Esse método de visualização é útil ao representar dados como o crescimento da força de trabalho ao longo do tempo.
Há uma variedade de técnicas de visualização de dados que podem ser usadas para representar seus dados. Abaixo estão alguns tipos comuns:
Gráficos, como gráficos de linhas e de barras, geralmente são usados para exibir tendências e progresso ao longo do tempo ou para comparar diferentes grupos. Por exemplo, você pode usar um gráfico de barras para mostrar as taxas de rotatividade de funcionários em diferentes locais.
Os gráficos de dispersão podem ser úteis quando você tem uma grande quantidade de dados e deseja identificar rapidamente padrões ou relacionamentos entre dois grandes conjuntos de dados. Por exemplo, você pode usar um gráfico de dispersão para mostrar a relação entre o número de funcionários e a produção de manufatura.
Os gráficos de pizza representam dados em porcentagens, com cada segmento do gráfico somando 100%. Eles são úteis para visualizar proporções ou porcentagens, como o número de solicitações de emprego recebidas de diferentes quadros de empregos.
Os mapas de calor mostram a relação entre dois itens e usam cores para indicar classificações altas e baixas. Eles são úteis para identificar padrões e analisar tendências rapidamente.
Aqui estão algumas dicas para criar visualizações de dados eficazes:
- Selecione a tabela ou gráfico mais apropriado com base em seus dados e público.
- Mantenha seus dados organizados e fáceis de ler, especialmente para grandes conjuntos de dados.
- Use cores de forma eficaz para destacar informações importantes.
- Incorpore formas e designs para transmitir sua mensagem.
- Use texto limitado para complementar seus recursos visuais.
- Evite deturpar intencionalmente os dados.
Os painéis de RH são ferramentas úteis para os gerentes de RH monitorarem e analisarem os principais indicadores de desempenho (KPIs) em um só lugar. Eles ajudam na geração de relatórios, na tomada de decisões e na obtenção de insights.
Exemplos de visualizações de dados de RH incluem tempo de início e rotatividade de funcionários. Para o tempo de início, um gráfico de barras pode ser uma maneira eficaz de representar dados de vários locais. Para a rotatividade de funcionários, detalhar os dados por cargo, local, departamento, equipe ou gênero pode exigir várias visualizações, como um gráfico de pizza ou gráfico de barras.
A visualização de métricas de diversidade pode ser muito útil. Por exemplo, você pode querer rastrear a distribuição de idade ou as porcentagens de gênero por departamento, que podem ser mostradas por meio de um gráfico de colunas empilhadas. Um painel de RH pode ter esses recursos prontamente disponíveis, mas você também pode usar o Excel para inserir dados manualmente e criar gráficos.
Em resumo, as equipes de RH precisam visualizar dados de forma eficaz para tomar decisões informadas sobre talentos, liderança e contratação para o sucesso organizacional. Isso envolve definir o propósito de seus recursos visuais, entender seu público e determinar os dados mais apropriados para visualizar.
Aqui estão alguns exemplos reais de como os dados de RH podem ser visualizados:
Hora de começar: suponha que sua empresa precise contratar 150 vendedores em diferentes cidades para se preparar para as festas de fim de ano. Você pode usar dados anteriores para calcular o tempo de início, que é o número de dias entre a abertura de uma vaga e o início de uma nova contratação.
Ao analisar esses dados, você pode determinar quando alocar recursos de recrutamento para esses cargos. Por exemplo, se leva 35 dias para preencher uma posição em uma cidade, mas 52 dias em outra, é melhor se concentrar primeiro na cidade com o tempo mais longo para começar. Existem várias maneiras de visualizar esses dados, mas um gráfico de barras é provavelmente o mais direto.
Rotatividade de funcionários: seu departamento de RH pode querer monitorar a rotatividade de funcionários nos últimos 12 meses. Embora a taxa geral de rotatividade de funcionários seja de 15%, pode não ser a melhor maneira de comunicar o problema à sua equipe de liderança.
Em vez disso, você pode dividir a rotatividade em várias categorias, como estabilidade, localização, departamento, equipes ou até gênero. Você pode precisar de mais de uma visualização para transmitir a mensagem de forma eficaz.
Por exemplo, um gráfico de pizza pode ser a melhor maneira de mostrar a rotatividade de funcionários por gênero, enquanto um gráfico de barras pode ser mais adequado para mostrar a rotatividade por departamentos.
Os diagramas de matriz são usados para visualizar relacionamentos de dados complexos e ajudar os gerentes de RH a tomar decisões informadas. Eles podem ser usados para identificar a fonte
Recomendações para visualização de dados:
- Escolha o quadro ou gráfico apropriado com base no objetivo e no público.
- Mantenha os dados organizados e facilmente legíveis, especialmente para grandes conjuntos de dados.
- Use cores de forma eficaz para destacar informações importantes.
- Incorpore formas e desenhos para melhorar a visualização.
- Use o texto com moderação para complementar os recursos visuais.
- Evite a deturpação intencional de dados.
- Os painéis de RH são úteis para organizar dados relacionados a RH em um visual fácil de entender
