Integração de dados de RH: como simplificar seus dados
Como profissional ou gerente de Recursos Humanos, você pode se sentir sobrecarregado com os muitos aplicativos e sistemas baseados em nuvem usados em sua organização.
Com aplicativos de dois dígitos gerenciando vários aspectos do negócio, como recrutamento de talentos, rastreamento de candidatos, folha de pagamento e benefícios, pode ser um desafio lidar com todos os dados.
No entanto, a integração de dados de RH oferece uma solução.
Como se faz a integração de dados em Recursos Humanos
A integração de dados de RH envolve a combinação e agregação de dados de várias fontes, incluindo HRIS, ATS, ERP, LMS, pesquisas e muito mais.
Ao fazer isso, as equipes de RH podem criar uma única fonte de verdade, simplificar processos, reduzir erros e tomar decisões baseadas em dados.
Por exemplo, integrar dados de recrutamento e desempenho pode ajudar a identificar as principais fontes de recrutamento e aumentar o número de profissionais de alto desempenho.
A integração de dados aumenta a eficiência e a produtividade, permitindo que os profissionais de RH se concentrem em questões estratégicas que impulsionam os negócios, em vez de tarefas manuais e repetitivas, como entrada dupla de dados em vários aplicativos de RH.
A importância da integração de dados de RH
Acessibilidade de dados
Os departamentos de Recursos Humanos normalmente contam com vários aplicativos e sistemas para registrar e coletar dados, levando a uma quantidade enorme de informações para classificar.
Isso pode dificultar a tomada de decisões por parte de gerentes e líderes que não têm uma imagem clara e precisa da organização.
A integração de dados de RH unifica todos os dados em um data warehouse acessível, permitindo fácil acesso entre departamentos.
Silos de dados
Os departamentos de RH exigem vários aplicativos para recrutamento, gerenciamento de funcionários, folha de pagamento e muito mais.
No entanto, o uso de vários aplicativos leva a que os dados residam em silos desconectados, dificultando a comparação ou análise das informações.
A integração de dados de RH resolve esse problema, permitindo o compartilhamento automático de dados entre aplicativos.
Maior Produtividade e Eficiência
Passar papéis manualmente ou inserir dados em vários aplicativos desperdiça tempo que poderia ser gasto em tarefas críticas para os negócios.
A integração de dados de RH melhora a produtividade e a eficiência, simplificando os processos e reduzindo a necessidade de entrada manual de dados.
A integração de dados de RH permite o compartilhamento automático de dados entre diferentes aplicativos.
Por exemplo, quando um novo funcionário é adicionado a um Sistema de Rastreamento de Candidatos (ATS), seus dados de folha de pagamento podem ser transmitidos instantaneamente para o aplicativo de folha de pagamento.
Isso economiza uma quantidade considerável de tempo que seria gasto inserindo os mesmos dados em vários aplicativos.
Além disso, a integração em tempo real garante a consistência dos dados e elimina a necessidade de os membros da equipe esperarem que a entrada de dados seja concluída por outras pessoas.
Dependendo do tamanho da organização, a integração de dados pode economizar alguns dias ou o tempo de vários funcionários em tempo integral todos os meses, o que aumenta a produtividade e a eficiência da equipe de RH.
Além disso, a integração de dados ajuda a identificar dados de baixa qualidade, que podem levar a suposições e decisões incorretas.
Ao automatizar os fluxos de dados, os padrões e números tornam-se mais precisos, o que permite que profissionais e líderes de RH tomem decisões informadas.
Além disso, a integração de dados reduz o número de pessoas que precisam lidar com os registros dos funcionários, aumentando a segurança dos dados.
No entanto, é essencial escolher uma ferramenta de integração de dados que trate os dados com segurança e esteja em conformidade com as leis de proteção de dados.
Por fim, a integração de dados permite que o RH analise e planeje com mais eficiência, fornecendo melhor acesso aos dados dos funcionários.
Ao usar a análise, o RH pode tomar melhores decisões baseadas em dados, criar um caso de negócios para intervenções de RH e deixar de ser um parceiro operacional para um parceiro estratégico.
Para começar a usar a análise de pessoas, você precisa combinar dados de RH de diferentes sistemas.
Por exemplo, se você quiser avaliar o efeito do engajamento dos funcionários no desempenho financeiro, terá que mesclar os dados da pesquisa anual de engajamento com os dados de desempenho dos funcionários.
Isso permite calcular o impacto real do engajamento no desempenho financeiro em diferentes departamentos ou lojas.
Ao integrar dados, você pode identificar padrões, tendências e causas mais rapidamente do que antes, agir e evitar problemas futuros.
A análise dos efeitos das intervenções na força de trabalho capacita profissionais de RH, gerentes e líderes a tomar melhores decisões de negócios.
A integração de dados torna as informações mais acessíveis a todos em sua organização, sem a necessidade de conversões manuais de dados ou aprovações departamentais.
Isso ajuda os recrutadores a tomar melhores decisões de contratação e oferecer uma experiência mais integrada aos candidatos, resultando em mais contratações de alta qualidade e menores taxas de atrito de novas contratações.
Os dados integrados também aprimoram a experiência do funcionário, pois fornecem autonomia ao concluir tarefas administrativas, como entrada de dados.
Ele permite que eles visualizem seus dados, incluindo avaliações de desempenho e contracheques, e insiram solicitações.
Além disso, fluxos de trabalho e tarefas simplificados em diferentes softwares e departamentos permitem que os funcionários vejam atualizações em tempo real ao vivoprojetos e acessar as informações de contato de todos os membros da equipe com facilidade.
Apresentar dados visualmente
As ferramentas de integração de dados permitem que as equipes de RH criem painéis, relatórios e visualizações personalizados usando dados de várias fontes.
Como o RH lida com grandes volumes de dados, a visualização é crucial para comunicar insights de maneira eficaz aos tomadores de decisão, melhorando o impacto do RH na organização.
Como funciona a integração de dados de RH
A integração de dados de RH envolve o compartilhamento de dados entre vários programas, automatizando fluxos de trabalho manuais e eliminando processos baseados em papel.
O processo inclui ingestão, limpeza e unificação de dados em um único repositório, garantindo dados consistentes e confiáveis nos fluxos de trabalho de RH.
Diferentes métodos de integração de dados
Armazém de dados: integra várias fontes de dados em um banco de dados mestre para consulta, análise e visualização.
ETL (Extrair, Transformar, Carregar): Um processo que extrai dados do sistema de origem, os transforma para garantir a consistência e os carrega no sistema de destino.
Tipos de ferramentas ETL: codificação manual, ferramentas de processamento em lote, ferramentas de código aberto.
Tipos de integração de dados
Integração manual de dados: Conduzida manualmente pelos gerenciadores de dados.
Integração de dados de middleware: usa um aplicativo de middleware para mover dados entre fontes e o repositório de dados central.
Integração baseada em aplicativos: integra dados tornando-os compatíveis em várias fontes e sistemas.
Integração de acesso uniforme: Recupera e exibe dados de vários aplicativos de maneira consistente.
Integração de armazenamento comum: Recupera e exibe dados uniformemente enquanto também faz uma cópia de todos os dados.
Pontos chave:
Muitas vezes, vários aplicativos são necessários para gerenciar diferentes partes de um negócio de RH, o que pode ser opressor e difícil de gerenciar.
A integração de dados de RH elimina silos de dados, melhora a produtividade e a eficiência, identifica dados incorretos, melhora a segurança, ajuda no planejamento e análise futuros, melhora as experiências de candidatos e funcionários e cria visualizações de dados.
Diferentes tipos de integração podem ser usados dependendo das necessidades do negócio, incluindo a criação de um data warehouse e o uso do processo ETL.
