Examinando uma carreira como Microsoft Data and Applied Scientist
No cenário tecnológico de ritmo acelerado de hoje, a Microsoft se destaca como um participante importante no desenvolvimento e venda de software de computador, produtos eletrônicos de consumo e serviços adicionais. Alguns de seus produtos mais conhecidos incluem Windows, Office e Xbox.
Um Data and Applied Scientist da Microsoft é responsável por combinar estratégias analíticas avançadas e práticas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos de negócios. Eles utilizam dados para descobrir tendências, construir modelos de previsão e gerar insights que podem melhorar a qualidade de produtos e serviços.
Para se destacar nessa função, um Data and Applied Scientist deve possuir fortes habilidades técnicas e capacidade de trabalhar com extensos conjuntos de dados. Excelentes habilidades de comunicação também são essenciais para uma colaboração bem-sucedida com outras equipes e partes interessadas.
Principais responsabilidades de um cientista aplicado e de dados da Microsoft
A função de um Microsoft Data and Applied Scientist abrange uma ampla gama de funções, incluindo:
- Desenvolver e executar soluções de análise avançada para resolver problemas complexos de negócios
- Aplicação de mineração de dados, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras metodologias para criar modelos e algoritmos de previsão
- Realização de experimentos para confirmar hipóteses e validar resultados
- Analisar grandes conjuntos de dados por meio de métodos estatísticos e ferramentas de software como R, Python, SQL, etc.
- Novos métodos inovadores para aumentar a precisão de previsões e insights
- Parceria com equipes multifuncionais para implementação bem-sucedida do projeto
- Articular descobertas e recomendações às partes interessadas de maneira clara e sucinta
- Manter-se informado sobre as tendências do setor e tecnologias de ponta para oportunidades de melhoria
- Criação de documentação técnica para modelos e processos desenvolvidos
- Orientar os membros da equipe júnior sobre as melhores práticas e novas tecnologias
- Trabalhar em estreita colaboração com os gerentes de produto para definir requisitos e recursos de design
- Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em ciência de dados e ciências aplicadas.
Salário de um cientista aplicado e de dados da Microsoft
O pagamento de um Data and Applied Scientist na Microsoft é influenciado por diversas variáveis, incluindo a formação, educação e qualificações do indivíduo. Outros fatores determinantes incluem a demanda atual do trabalho, o orçamento da empresa e o desempenho do funcionário. Além disso, a localização do trabalho também pode afetar o salário oferecido.
Salário médio anual: R$ 183.372 (R$ 88,16 / hora)
Salário anual dos 10% principais: R$ 249.900 (R$ 120,14/hora)
Requisitos para um Microsoft Data and Applied Scientist
Para garantir uma posição como Data and Applied Scientist na Microsoft, os candidatos devem possuir um diploma de bacharel em um campo relacionado, como ciência da computação, matemática, estatística ou engenharia. Além disso, eles devem ter no mínimo três anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou áreas afins.
A Microsoft exige que os candidatos tenham uma sólida compreensão de estruturas de dados, algoritmos e princípios de engenharia de software.
A Microsoft está procurando dados e cientistas aplicados que possuam um forte conjunto de habilidades para serem bem-sucedidos em suas funções. O candidato ideal deve ter experiência em linguagens de programação como Python, R e Java, bem como ferramentas de análise de dados como SQL, Tableau ou Power BI. Além disso, os candidatos devem ter experiência prática com plataformas de computação em nuvem como Azure ou AWS. Além disso, a Microsoft valoriza a capacidade de comunicação e resolução de problemas eficazes.
Trabalhar como Microsoft Data and Applied Scientist exige proficiência em:
Modelagem Estatística: É o processo de criação de modelos matemáticos para entender e prever tendências nos dados.
R ou Python: Essas linguagens de programação são essenciais para desenvolver e testar modelos.
Manipulação de dados: envolve a análise e interpretação de dados e sua transformação em uma forma compreensível.
Aprendizado de máquina: esse tipo de IA permite que os computadores melhorem seu desempenho ao longo do tempo por meio do aprendizado.
Experimentação e teste: os cientistas de dados devem ser proficientes no desenvolvimento e teste de novos métodos, processos, software e hardware.
O ambiente de trabalho na Microsoft é acelerado e altamente colaborativo, e espera-se que os cientistas de dados trabalhem com uma ampla gama de equipes e partes interessadas. Eles devem ser capazes de resolver problemas complexos e comunicar suas descobertas de forma eficaz.
Os cientistas de dados e aplicados da Microsoft normalmente trabalham 40 horas por semana, mas horas adicionais podem ser necessárias para cumprir prazos ou concluir projetos. Viagens também podem ser necessárias para participar de conferências ou apresentar trabalhos.
As seguintes tendências estão influenciando a função dos cientistas de dados e aplicações da Microsoft:
Crescimento da análise prescritiva: esse tipo de análise avançada usa dados, algoritmos e aprendizado de máquina para fornecer insights acionáveis.
Aumento na demanda por visualização avançada: com big data, é essencial ser capaz de interpretar grandes quantidades
informações rapidamente, e a visualização avançada ajuda a conseguir isso.
Prevalência de AI e Machine Learning: essas tecnologias estão sendo usadas para automatizar processos e tomar decisões com mais rapidez e precisão.
As oportunidades de avanço na carreira para Microsoft Data and Applied Scientists incluem assumir projetos mais complexos, desenvolver habilidades em análise de dados, aprendizado de máquina e IA.
Eles também podem ser promovidos a cargos seniores ou de liderança, passar para a gestão ou buscar educação superior em áreas afins, como ciência da computação ou matemática. Com experiência e qualificações, eles podem até fazer a transição para cargos de pesquisa ou ensino em universidades.
Em uma entrevista para uma função de Microsoft Data and Applied Scientist, algumas das perguntas comuns incluem:
Como você se mantém atualizado com os avanços no campo da ciência de dados?
- O que o diferencia dos demais candidatos?
- Você pode explicar um projeto desafiador de análise de dados em que trabalhou e como o abordou?
- Como você lida com opiniões conflitantes e toma decisões baseadas em dados?
- Você pode nos guiar pelo processo de aprendizado de máquina que você segue?
